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近日，在澳大利亞悉尼舉行的 Gartner 數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上，這家研究和咨詢公司的分析師強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的一些頂級(jí)趨勢(shì)。
作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破性技術(shù)，生成式人工智能是討論的焦點(diǎn)。預(yù)計(jì)它會(huì)以某種方式影響每個(gè)行業(yè)，Gartner提出的一些趨勢(shì)與生成式 AI 工具的進(jìn)步和擴(kuò)散有關(guān)。
Gartner首席分析師 Peter Krensky 在一份報(bào)告中表示：“隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在各行業(yè)的采用持續(xù)快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)正在從僅僅關(guān)注預(yù)測(cè)模型，轉(zhuǎn)向更加民主化、動(dòng)態(tài)和以數(shù)據(jù)為中心的學(xué)科。雖然潛在風(fēng)險(xiǎn)正在出現(xiàn)，但數(shù)據(jù)科學(xué)家及其組織的許多新功能和用例也在出現(xiàn)?！?/p>
以下是Gartner認(rèn)為正在塑造數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的五個(gè)趨勢(shì)：
1、云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在第一個(gè)十年中，組織經(jīng)常以從 A 點(diǎn)到 B 點(diǎn)的方式開(kāi)發(fā)云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，而不是作為一個(gè)內(nèi)聚的云數(shù)據(jù)單元進(jìn)行部署。據(jù) Gartner 稱，到 2024 年，一半的部署將是內(nèi)聚的生態(tài)系統(tǒng)，而不是手動(dòng)集成的單點(diǎn)解決方案，這在過(guò)去十年中是大多數(shù)部署的常態(tài)。
2、邊緣人工智能下一個(gè)轉(zhuǎn)移到邊緣的技術(shù)可能是人工智能，Gartner表示，隨著企業(yè)希望能夠在更接近創(chuàng)建點(diǎn)的位置處理數(shù)據(jù)，以提供實(shí)時(shí)、可操作的見(jiàn)解，對(duì)邊緣人工智能的需求正在增長(zhǎng)。在邊緣運(yùn)行人工智能軟件的能力對(duì)于數(shù)據(jù)隱私要求嚴(yán)格的行業(yè)的運(yùn)營(yíng)商也有利，這些行業(yè)不允許將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心或出國(guó)。
3、負(fù)責(zé)任的人工智能越來(lái)越多的組織在采用人工智能時(shí)考慮道德選擇，這屬于“負(fù)責(zé)任的人工智能”這一籠統(tǒng)術(shù)語(yǔ)，它著眼于如何訓(xùn)練和使用模型的各種要素，同時(shí)確保遵循其他風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)措施。Gartner 預(yù)測(cè)，由于預(yù)訓(xùn)練模型的日益集中，更多基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)人員將使負(fù)責(zé)任的 AI 成為社會(huì)關(guān)注的問(wèn)題。
4、以數(shù)據(jù)為中心的人工智能這代表著人工智能開(kāi)發(fā)重點(diǎn)的轉(zhuǎn)變，從以代碼為中心的方法轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心的方法，數(shù)據(jù)管理、合成數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)簽是人工智能成功開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵因素。據(jù) Gartner 稱，到 2024 年，60% 的人工智能數(shù)據(jù)將通過(guò)綜合創(chuàng)建來(lái)刺激現(xiàn)實(shí)，這一比例高于 2021 年的 1%。
5、加速人工智能投資隨著越來(lái)越多的企業(yè)尋求實(shí)施人工智能解決方案，人工智能投資在許多行業(yè)已經(jīng)處于較高水平，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)增加。到 2026 年底，對(duì)依賴基礎(chǔ)模型的人工智能初創(chuàng)公司的投資預(yù)計(jì)將達(dá)到 100 億美元。
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