前段時間遇到一個 " 熬人 " 的問題：我有一系列接近 30 個小時的直播內(nèi)容，想要剪出里面的精華內(nèi)容做切片發(fā)在視頻號上。但是每次打開那些視頻找 " 精華 " 時，都是沒聽一半就被別的事給 " 吸走 " 了注意力……
(資料圖片)
試了很多網(wǎng)上被吹爆的 AI 剪視頻工具，一個都 " 玩不起 "：要么貴的離譜，要么不支持中文，要么提煉出來的 " 精華 " 水的一匹…
前幾天跟考拉在直播間對談，用通義聽悟做了錄制，看到 AI 總結(jié)的 KeyPoint 后，前面那個 " 熬人 " 的問題一下就找到解決方案了。
通義聽悟是阿里云基于通義大模型的 AI 能力做的具體落地應(yīng)用，在總結(jié)會議提煉關(guān)鍵信息方面，一下就甩開了與飛書秒記的距離。
我在中給學(xué)員推薦大模型應(yīng)用時，對國內(nèi)可用的大模型做了一輪測評。從對問題理解水平的角度，阿里的通義千問是 " 最笨 " 的，它甚至不能理解一個格式轉(zhuǎn)化的需求。
但這不妨礙阿里的各個事業(yè)線把通義大模型應(yīng)用到幾乎所有可用的場景中。
剛剛提到的通義聽悟，已經(jīng)變成我現(xiàn)在開會和線上溝通必備的會議紀要助手。
阿里媽媽營銷中心上線了一款基于 AI 的文案生成工具，粘貼商品鏈接就可以批量生成多種場景的營銷文案
以及正在內(nèi)測的萬象實驗室，支持上傳模特主圖就可以隨意變換場景。
這兩天剛上線的釘釘個人版，集成了 AI 對話和文檔，把普通人用 AI 最常用的兩個場景給覆蓋了。雖然對話依然傻傻的，但是寫寫文檔框架、續(xù)寫和潤色內(nèi)容已經(jīng)很提效了。
今天的 AI 已經(jīng)非常強了，但不應(yīng)該只被用來聊天，它應(yīng)該滲透到我們工作中，讓具體的工作被提效。
從這個角度看，阿里走在了 " 玩賺 AI" 的正確道路上：他們在想盡一切辦法把 AI 落地到具體的業(yè)務(wù)場景中。
回顧互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史，在每一個「人與信息交互」的時代里，" 使用新技術(shù) " 和 " 利用新技術(shù) " 的人都收獲了完全不同的回報。
那么，對于普通的 AI 用戶來說，如何「利用 AI」呢？
打住，不要成為「玩賺 ChatGPT」的人，這叫「利用信息差」，不是「利用 AI」。
當提到 AI 的價值時，每個人都會想到 " 提高效率節(jié)省時間 "，這只是 " 水上 " 的那部分價值。
真正的價值是隱藏在你使用了 AI 后的改變：你可以指揮 AI 完成一項你其實 " 只知皮毛 " 的工作，以及當你通過 AI 了解到一個技能的基本邏輯后可以反手就 " 現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣 " 的指揮 AI 高質(zhì)量完成更復(fù)雜的任務(wù)。
這種 " 學(xué)習(xí)— > 應(yīng)用 " 的極速正反饋，會讓你愛上學(xué)習(xí)新知識。
于是，你開始掌握大量 " 皮毛知識 "，這些 " 皮毛知識 " 變成指揮 AI 的提示詞后，更加大幅度的提高了你的工作效率。
于是，命運的齒輪開始……
如果你已經(jīng)在時刻關(guān)注 AI 領(lǐng)域的最新玩法，你一定被每天涌現(xiàn)出的大量 AI 應(yīng)用和提示詞頻繁的震撼過了，你的頭就像被意大利炮轟過一樣 " 腦洞大開 " ……
比如全自動執(zhí)行任務(wù)的 Auto-GPT、全自動指導(dǎo)你學(xué)習(xí)的 Mr.Ranedeer、用 AI 來分析網(wǎng)站結(jié)構(gòu)幫你爬數(shù)據(jù)的 Kadoa、把技能標準化復(fù)制給 AI 的結(jié)構(gòu)化提示詞……
如果你還沒開始嘗試把 AI 應(yīng)用到實際工作中，可以試試加入我的《AI+ 私域提效行動營》，第二期 9 月 18 日開營，我會在課程里手把手帶你把 AI 用起來。
在我看來，私域是所有互聯(lián)網(wǎng)運營技能的集大成者，它涵蓋了增長、電商、內(nèi)容、活動、用戶運營等幾乎所有垂直場景。
所以，即便你不是私域運營，這個行動營也值得關(guān)注一下。
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