全世界都在封殺ChatGPT

最近，全世界都在圍剿GPT。

除了業(yè)界大佬，各國(guó)政府也紛紛出手。

(資料圖片僅供參考)

昨夜，拜登將與科技顧問會(huì)面，討論AI的“風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇”。他重申，國(guó)會(huì)將立法，在人工智能領(lǐng)域保護(hù)兒童，限制科技公司對(duì)數(shù)據(jù)的收集，以保護(hù)國(guó)家安全。

受此影響，美股AI概念股遭受重挫，C3.ai跌超26%，創(chuàng)上市以來最大跌幅；BigBear.ai跌14.38%；SoundHound.ai跌12.46%。

連帶著今天A股的小老弟們，也一臉慘綠。

而在更早之前，4月1日，意大利政府全面禁止ChatGPT，并對(duì)其涉嫌違反隱私規(guī)則展開了調(diào)查。

在20天內(nèi)，如果OpenAI拿不出補(bǔ)救措施，將會(huì)面臨最高2000萬歐元罰款！

4月3日，德國(guó)表示將效仿意大利，以數(shù)據(jù)安全方面的擔(dān)憂為由，屏蔽ChatGPT。

日本、加拿大、法國(guó)和愛爾蘭方面，也聯(lián)系了意大利數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，并討論調(diào)查結(jié)果。

同時(shí)，由馬斯克、圖靈獎(jiǎng)得主Bengio等大佬聯(lián)名發(fā)起的暫停GPT-5研發(fā)的公開信，現(xiàn)在簽名也已經(jīng)上升到12800多人。

最火熱的新星，仿佛成了人人喊打的過街老鼠。

一股足以改變時(shí)代的熱潮，真的會(huì)就這樣冷卻嗎？

1背后的真相

信息安全、隱私保護(hù)，很重要，也確實(shí)是各方擔(dān)憂的重點(diǎn)。

但在此背后，或許還有更多考量。

任何行業(yè)，無可取代的永遠(yuǎn)只是少數(shù)人。

出于主觀或客觀因素，大多數(shù)人只能每天愉快地摸魚，當(dāng)一顆不那么牢固的螺絲釘（隨時(shí)跳槽），拿一份還過得去的薪水，持續(xù)為社會(huì)的消費(fèi)注入活力。

但資本是逐利的，AI是冰冷的。

在絕大多數(shù)“平庸者”被取代的未來，舊的分配模式無法再適用。失去了收入來源的大多數(shù)人，自然喪失生存之外的消費(fèi)需求。

最終的結(jié)果，是陷入通縮的泥潭，想要再實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)正向增長(zhǎng)，無比困難。

所以，馬斯克為什么帶頭呼吁GPT-5暫停訓(xùn)練？

長(zhǎng)遠(yuǎn)點(diǎn)看，10年后，當(dāng)白領(lǐng)們的工作都被AI取代了，他們哪還有薪水買特斯拉。

意大利為什么帶頭封殺ChatGPT？

作為文藝復(fù)興的起源地，這里曾是歐洲的文化藝術(shù)中心，厚實(shí)的基礎(chǔ)在近代催生出大量奢侈品品牌。全球最知名的75家奢侈品巨頭公司，意大利有23家企業(yè)入選。

據(jù)意大利投資銀行Mediobanca的數(shù)據(jù)，時(shí)尚產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)的18%，時(shí)尚產(chǎn)業(yè)出口占比約四分之一。

這是一個(gè)極度依賴奢侈品制造的國(guó)家，最值錢的是品牌和設(shè)計(jì)師。

還是上面的觀點(diǎn)，除了極少數(shù)功成名就，被人們認(rèn)為有“超前品味”的設(shè)計(jì)師，這個(gè)行業(yè)絕大多數(shù)人都要被AI干掉。

如果沒有個(gè)人IP支持，你一個(gè)默默無聞的小人物花一年設(shè)計(jì)一套衣服，我用AI一小時(shí)生成一百萬套，里面總有一款不輸于你。

作為老板，選哪個(gè)很明顯吧。

這樣一來，就業(yè)率還怎么保障，GDP還怎么維持，消費(fèi)還怎么流通，國(guó)家還收不收稅了？

而除了意大利，德國(guó)、法國(guó)、愛爾蘭、西班牙等歐洲國(guó)家，都表示將密切關(guān)注ChatGPT的“安全問題”，理由和意大利也大同小異。

奢侈品之于歐洲，等同于房地產(chǎn)之于中國(guó)。

美國(guó)又為什么要限制一家本土企業(yè)的應(yīng)用？

眾所周知，幾年前特朗普?qǐng)?zhí)政時(shí)期，一心想讓制造業(yè)重回美國(guó)。為了得到更多合格的產(chǎn)業(yè)工人，他推行全國(guó)禁毒，手段非常嚴(yán)厲。

但對(duì)在“鐵銹帶”生活的紅脖子們而言，酗酒和吸大麻早就成了他們的日常，哪有那么容易就戒掉。

背后的金融集團(tuán)，也不允許他們戒掉——所以特朗普被他們趕下臺(tái)了。

GDP這個(gè)概念，是大蕭條時(shí)期，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞奶岢鰜淼?。?jīng)過近百年演化，目前全球有3中主流核算方法：生產(chǎn)法、收入法、支出法。

美國(guó)更側(cè)重支出法。采用支出法計(jì)算的GDP增加值=總消費(fèi)+總投資+出口-進(jìn)口，其中最重要的，就是總消費(fèi)。

消費(fèi)由需求產(chǎn)生，需要有提供對(duì)應(yīng)服務(wù)的行業(yè)。

美國(guó)GDP的80%由服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)，這些服務(wù)大都是只有一個(gè)環(huán)節(jié)，比如律師、心理咨詢師提供的咨詢服務(wù)，財(cái)務(wù)公司提供的財(cái)務(wù)服務(wù)，銀行提供的金融服務(wù)等等。

2019年，美國(guó)律師服務(wù)收入達(dá)到1.4萬億美元，占到當(dāng)年GDP比重6.7%，這項(xiàng)服務(wù)到底給社會(huì)貢獻(xiàn)了什么呢？我覺得并沒有給社會(huì)帶來太大貢獻(xiàn)，只是因?yàn)槁蓭煾冻隽藙趧?wù)，創(chuàng)造了需求與被需求。

同理，美國(guó)3190萬吸毒者，至少給醫(yī)療體系貢獻(xiàn)了GDP，創(chuàng)造了更多崗位，得到崗位的人又能拿到薪水，到社會(huì)上去消費(fèi)——完美的循環(huán)。

只要毒品能不斷創(chuàng)造需求，讓GDP數(shù)據(jù)更好看，讓金融集團(tuán)持續(xù)有錢賺，白宮就認(rèn)為它應(yīng)該合法。

連拜登都能拿自己的癮君子兒子舉例，認(rèn)為吸毒沒什么大不了的。

這就是真相：以金融立國(guó)的社會(huì)，真的很需要大家充分就業(yè)，狂刷信用卡，成為金融機(jī)構(gòu)的努力，從而利潤(rùn)生生不息。

但ChatGPT帶來的效應(yīng)，至少是短期內(nèi)的效應(yīng)，雖然大幅提高了生產(chǎn)力，但削減了全社會(huì)對(duì)基礎(chǔ)崗位的需求。

據(jù)《財(cái)富》對(duì)1000家企業(yè)的調(diào)查。目前美國(guó)有50%的企業(yè)已經(jīng)在使用ChatGPT，30%有計(jì)劃使用。而在已經(jīng)使用ChatGPT的企業(yè)中，48%已經(jīng)讓其代替員工工作。

ChatGPT的具體職責(zé)包括：客服、代碼編寫、招聘信息撰寫、文案和內(nèi)容創(chuàng)作、會(huì)議記錄和文件摘要等。

它的工作能力得到了普遍認(rèn)可：55%企業(yè)給出了“優(yōu)秀”的評(píng)價(jià)，34%認(rèn)為“非常好”。

這就與保就業(yè)、保GDP、保消費(fèi)、保金融的國(guó)策背道而馳。

再放任下去，泡沫如此大的美國(guó)GDP很快就會(huì)瘋狂縮水。

所以，市場(chǎng)炒作的熱鬧，與真實(shí)世界的冷清，永遠(yuǎn)是兩碼事。

2難擋的潮流

一方面，在這個(gè)階段，對(duì)AI發(fā)展過快做出限制，是理智的。

當(dāng)科技創(chuàng)新足夠解放大批勞動(dòng)力，但這些勞動(dòng)力還沒有得到合理安置的情況下，就草率投入應(yīng)用，社會(huì)整體付出的代價(jià)，遠(yuǎn)超出個(gè)人獲得的利潤(rùn)。

這個(gè)世界存在的本質(zhì)，是秩序的約束，人人各司其職，有飯吃、有活干，才沒空想那么多。

發(fā)展AI的初衷，是作為人的工具，提高工作效率，而不是淘汰人自身。

但另一方面，真的限制得住嗎？

根據(jù)上文，與其說各國(guó)政府在擔(dān)憂新技術(shù)的不可控性，不如說是新技術(shù)與現(xiàn)有利益集體的沖突。

在沒有布局好新的著力點(diǎn)時(shí)，新的迭代勢(shì)必會(huì)引起保守利益的反抗。害怕是一方面，更多的是自己沒有擁有罷了。

即使各國(guó)表面封鎖GPT，暗地里肯定也會(huì)不斷拼命研發(fā)自己的AI模型。至少，參與全球競(jìng)爭(zhēng)的大國(guó)、追求更高利潤(rùn)的所有企業(yè)，絕對(duì)不會(huì)放棄。

同時(shí)，禁止科學(xué)技術(shù)發(fā)展，本身也是不可取的行為。

這樣只會(huì)逼得AI產(chǎn)業(yè)黑色化，不受監(jiān)管的研發(fā)，危險(xiǎn)性更高。

所以，馬斯克呼吁OpenAI停止訓(xùn)練GPT-5，主觀上正確的，卻強(qiáng)行忽略了客觀的現(xiàn)實(shí)意義。

也許他的真實(shí)想法，只是想讓微軟稍微停下歇一歇腳，給自己追上對(duì)方的時(shí)間。

包括全世界所有意圖分一杯羹的公司，之所以在風(fēng)口浪尖對(duì)OpenAI口誅筆伐，大概率也都抱著類似想法，絕不是真的擔(dān)心人類的未來。

時(shí)至今日，受市場(chǎng)和全球競(jìng)爭(zhēng)格局的推動(dòng)，技術(shù)進(jìn)步是一種自發(fā)的動(dòng)作，現(xiàn)代社會(huì)早已喪失了剎車的能力。

對(duì)于AI，即使大型實(shí)驗(yàn)室停止研究，眾多開源模型也無法阻止個(gè)人研究——只要有資金、市場(chǎng)、需求在后面推動(dòng)，一切限制都沒有意義。

就像蓋茨質(zhì)疑暫停開發(fā)GPT-5所說的那樣：

“呼吁暫停人工智能開發(fā)不會(huì)「解決挑戰(zhàn)」，最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的發(fā)展上，很難理解在全球范圍內(nèi)暫停AI研發(fā)將如何實(shí)現(xiàn)?！?/p>

與其糾結(jié)要不要讓AI繼續(xù)進(jìn)化，不如設(shè)法建立更準(zhǔn)確、安全、可解釋、透明、穩(wěn)健、一致、值得信賴的監(jiān)管政策。

與其糾結(jié)明天會(huì)不會(huì)到來，不如好好想想怎么迎接明天。

我們無可避免將創(chuàng)造出超越自我的事物，但必須要有約束它的手段。

這才是亟待解決的核心問題。

也許，趁著大洋彼岸還在糾結(jié)，對(duì)選民妥協(xié)還是對(duì)未來妥協(xié)時(shí)，正是國(guó)內(nèi)AI公司縮小與對(duì)方差距的絕佳機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，前提是先對(duì)方一步給出更好的監(jiān)督方案。

越快越好。

因?yàn)?，奇點(diǎn)可能已經(jīng)到來了。

3奇點(diǎn)已至？

據(jù)開發(fā)人員SiqiChen爆料，GPT-5將在12 月完成訓(xùn)練，有希望實(shí)現(xiàn)AGI通用人工智能。

屆時(shí)，但凡人類能理解的所有知識(shí)或想法，GPT-5 都能搞得懂、學(xué)得會(huì)，且具備“反思”和自我修復(fù)的能力。

爆炸性言論一出，立即引發(fā)熱烈討論。

顯然，AGI若這么快實(shí)現(xiàn)，不論正面影響還是負(fù)面沖擊，我們都來不及做好準(zhǔn)備。

回顧前三次工業(yè)革命進(jìn)程，相同點(diǎn)都是生產(chǎn)力大幅超越生產(chǎn)關(guān)系，但它們也有本質(zhì)上的不同。

工業(yè)1.0，主要標(biāo)志是水力和蒸汽機(jī)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化，是“替代型”的科技變革。手工業(yè)遭到毀滅性打擊，所以會(huì)導(dǎo)致大量人失業(yè)。

工業(yè)2.0，則是“賦能型”，主要標(biāo)志是電力和電動(dòng)機(jī)，實(shí)現(xiàn)了電氣化。雖然在前期也導(dǎo)致了部分人失業(yè)，但期間誕生的無數(shù)發(fā)明，反而增加了更多就業(yè)機(jī)會(huì)。

工業(yè)3.0，也是“替代型”科技變革，要標(biāo)志是電子和計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，大批技術(shù)人員只能被迫轉(zhuǎn)入服務(wù)行業(yè)，階級(jí)分化加速。

而即將開始，或者說已經(jīng)開始的工業(yè)4.0——智能化變革，大部分AI技術(shù)，都是“勞動(dòng)替代型”。

這是一場(chǎng)大沖擊，要比九十年代沖擊國(guó)企工人造成的大下崗都嚴(yán)重，所影響的都是白領(lǐng)階層。

在AI突破奇點(diǎn)，即智商突破人類平均智商，并且有自我進(jìn)化和學(xué)習(xí)能力后，這種硅基生物的進(jìn)化速度將是呈幾何數(shù)增長(zhǎng)的，只有大型計(jì)算機(jī)的算力極限才是它們的極限。

而最新的結(jié)果是：AI正利用自己的優(yōu)勢(shì)，幫助人類大幅度提高算力。

細(xì)想一下，真的挺恐怖的，希望只是杞人憂天。

也許，就像奧陶紀(jì)脊椎動(dòng)物全面取代無脊椎動(dòng)物一樣，在生物迭代進(jìn)程中，首先是搶奪飯碗。

最亟待改變的，或許是漸漸落后時(shí)代的教育問題。

大學(xué)這個(gè)教育機(jī)構(gòu)，本來就是工業(yè)革命時(shí)期的產(chǎn)物，目的是批量培養(yǎng)工人和白領(lǐng)。

但在人工智能就要將我們拉入魔幻時(shí)代的這一刻，落后的大學(xué)教育還在批量生產(chǎn)現(xiàn)代“孔乙己”——是脫掉長(zhǎng)衫擁抱變革，還是沾著黃酒在桌面上研究回字的四種寫法，沉浸在舊知識(shí)系統(tǒng)中無法自拔。

這是當(dāng)代面臨的重大選擇。

責(zé)任編輯：李楠

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