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9月7日下午，在上海舉行的2023 inclusion·外灘大會(huì)：融合機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化”論壇上，螞蟻集團(tuán)正式開源圖學(xué)習(xí)系統(tǒng)Ant Graph Learning （AGL），這是行業(yè)首個(gè)通用的工業(yè)圖學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
AGL目前實(shí)現(xiàn)了萬億規(guī)模圖數(shù)據(jù)上的信息協(xié)同和結(jié)構(gòu)感知，構(gòu)建了多個(gè)行業(yè)數(shù)字化圖智能方案，也沉淀了多個(gè)優(yōu)秀的算法實(shí)踐。螞蟻集團(tuán)基于AGL，發(fā)表CCF-A/B類國際期刊會(huì)議論文60余篇，授權(quán)發(fā)明專利40余項(xiàng)，五項(xiàng)國際榜單、競(jìng)賽第一，也是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國家標(biāo)準(zhǔn)的核心參與單位。
本次開源AGL 版本，同時(shí)提供螞蟻多年打磨的工業(yè)級(jí)圖學(xué)習(xí)系統(tǒng)和一系列經(jīng)過業(yè)務(wù)實(shí)踐驗(yàn)證的開箱即用的圖學(xué)習(xí)算法，代碼倉庫已于當(dāng)天上架GitHub。
通過開源，AGL為工業(yè)級(jí)大規(guī)模圖學(xué)習(xí)任務(wù)提供全鏈路解決方案，希望為開發(fā)者提供一個(gè)強(qiáng)大的工具和平臺(tái)，以更好地應(yīng)用圖學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題，同時(shí)通過社區(qū)共建，吸收產(chǎn)研優(yōu)秀的系統(tǒng)與算法實(shí)踐，持續(xù)降低圖學(xué)習(xí)的應(yīng)用門檻，促進(jìn)圖學(xué)習(xí)技術(shù)的交流和創(chuàng)新，推動(dòng)圖學(xué)習(xí)在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用。
自2017年以來，圖學(xué)習(xí)在各領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，也成了當(dāng)下人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。這項(xiàng)技術(shù)是全球科技競(jìng)爭(zhēng)新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，工信部發(fā)布的《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提到，要突破大規(guī)模并行圖數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，支持異構(gòu)數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，加快發(fā)展新型機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。
AGL在螞蟻多元化的業(yè)務(wù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了優(yōu)秀的業(yè)務(wù)成果。如應(yīng)用于網(wǎng)商銀行數(shù)字化供應(yīng)鏈“大雁”系統(tǒng)，使供應(yīng)鏈識(shí)別精度提升50%，貸款可得率從30%提升到80%；應(yīng)用于支付寶數(shù)字開放平臺(tái)，幫助生態(tài)商家提升其權(quán)益、供給分發(fā)效率超過50%。
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策已經(jīng)成為了越來越多企業(yè)在決策過程中的重要工具，本次論壇上，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系數(shù)授、人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍分享了用于離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)的擴(kuò)散模型方式，浙江大學(xué)教授、中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)張國川講述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的運(yùn)籌優(yōu)化的思想、方法和技術(shù)，中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授陳亮認(rèn)為需要充分考慮行業(yè)特點(diǎn)，提升智能金融決策的魯棒性，在數(shù)據(jù)，模型，訓(xùn)練，算力等多個(gè)維度協(xié)同發(fā)力。
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