據(jù)悉，一款使用人工智能創(chuàng)造的OCD藥物將在人類身上進(jìn)行測(cè)試。
英國(guó)初創(chuàng)公司Exscientia聲稱，他們已經(jīng)開發(fā)出第一款使用人工智能創(chuàng)造的藥物，將在人類身上進(jìn)行臨床測(cè)試。這種藥物是用來治療強(qiáng)迫癥的，從概念設(shè)計(jì)到制作出臨床測(cè)試用的膠囊之間不到一年時(shí)間。人體試驗(yàn)將于三月份開始，但問題是你會(huì)愿意服用一種使用人工智能軟件設(shè)計(jì)的藥物嗎?
由人工智能設(shè)計(jì)藥物的優(yōu)勢(shì)相對(duì)比較簡(jiǎn)單。目前有許許多多可能用于藥物治療的分子，太多了，以至于世界上所有的醫(yī)學(xué)研究人員都參與進(jìn)來也無法完成人工測(cè)試。但是，通過使用不同類型的人工智能，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以通過不同的分子來發(fā)現(xiàn)和挖掘，將它們與不同的參數(shù)進(jìn)行比較，并以比人類更快的速度學(xué)習(xí)最有藥物治療潛力的化合物。
人工智能當(dāng)然是強(qiáng)大的，但有些人懷疑這項(xiàng)技術(shù)是否可靠，并質(zhì)疑它在醫(yī)療保健等領(lǐng)域應(yīng)該扮演什么樣的角色。在藥物研究方面，一些人擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能被過度宣傳了，他們認(rèn)為人工智能的發(fā)現(xiàn)可能不像我們想象的那樣具有突破性。
Exscientia的首席執(zhí)行官Andrew Hopkins認(rèn)為，人工智能意味著在尋找新藥物的過程中，合成更少的測(cè)試化合物、運(yùn)行更少的實(shí)驗(yàn)。Hopkins表示：“機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)自動(dòng)優(yōu)先選擇最能提供實(shí)驗(yàn)合成和測(cè)試所需信息的化合物，并使系統(tǒng)獲得比人類更快的學(xué)習(xí)速度。”
當(dāng)然，人工智能不僅可以用來開發(fā)新的化合物。這項(xiàng)技術(shù)還可以通過科學(xué)研究和病人數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，有助于激發(fā)舊藥物的再利用，以及其他更廣泛的應(yīng)用。它的應(yīng)用范圍甚至可以比藥物治療更廣泛：研究人員已經(jīng)開始使用人工智能來追蹤武漢新型冠狀病毒的傳播，而且這項(xiàng)技術(shù)也正在被用于解決美國(guó)的阿片類藥物危機(jī)。
Hopkins接著解釋說，他公司的平臺(tái)是第一個(gè)生產(chǎn)出人工智能藥物并將在臨床試驗(yàn)中進(jìn)行測(cè)試的平臺(tái)。他說，最終產(chǎn)生的化合物被稱為DSP-1181，預(yù)計(jì)比現(xiàn)有的其他強(qiáng)迫癥藥物持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)，療效更強(qiáng)。擁有該藥專利權(quán)的日本制藥公司住友大研制藥(Sumitomo Dainippon Pharma)將監(jiān)督該藥的臨床開發(fā)。第一階段的人體試驗(yàn)，將測(cè)試藥物的安全性和人體對(duì)藥物的反應(yīng)，也將在日本進(jìn)行。
盡管這種新藥的研發(fā)看起來很了不起，但仍然存在一些合理的懷疑點(diǎn)。人工智能可以幫助我們找到新的分子，但人工智能發(fā)現(xiàn)的分子最終有可能與我們已經(jīng)研究過的分子相似。這是來自于致力于藥物研發(fā)的Novartis研究員、化學(xué)家Derek Lowe的警告。在他的醫(yī)藥行業(yè)博客中，Lowe解釋了僅僅找到一種潛在的化合物并不能保證科學(xué)家們真正理解他們?cè)噲D治療的疾病的生化特性，或者說這種藥物甚至?xí)鹱饔谩?/p>
“問題是，臨床前藥物優(yōu)化不是問題，”他在談到Exscientia的聲明時(shí)寫道。“在我看來，這個(gè)項(xiàng)目充其量只不過是節(jié)省了幾個(gè)月的時(shí)間，把他們的化合物送入同一個(gè)黑匣子碎紙機(jī)，就像所有這類藥物項(xiàng)目在人體試驗(yàn)時(shí)進(jìn)入的碎紙機(jī)一樣。”
與此同時(shí)，人工智能輔助藥物的發(fā)展提出了一個(gè)問題：人們應(yīng)該在多大程度上適應(yīng)這些新的研究方法。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，人工智能設(shè)計(jì)的藥物與人類單獨(dú)開發(fā)的藥物有何不同?誰應(yīng)該制定在藥物研究中使用人工智能的規(guī)則?
與人工智能的所有應(yīng)用一樣，衛(wèi)生當(dāng)局正試圖找出研究和管理這些工具的最佳方法。雖然美國(guó)食品和藥物管理局不會(huì)對(duì)這個(gè)特殊的新藥發(fā)表評(píng)論，但FDA發(fā)言人Jeremy Kahn表示，該機(jī)構(gòu)致力于維護(hù)公共衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)保護(hù)創(chuàng)新，其藥物評(píng)估和研究中心正在評(píng)估人工智能工具可能會(huì)帶來的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)提升。
Kahn稱：“人工智能在藥物開發(fā)中的全部作用仍在闡明之中，考慮到這一涵蓋范圍內(nèi)的工具和技術(shù)，利益相關(guān)者對(duì)人工智能有不同的理解。重要的是，無論所涉及的技術(shù)進(jìn)步如何，支持藥品批準(zhǔn)所需的證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)都保持不變。”
與此同時(shí)，Exscientia的一位發(fā)言人說，這種藥物必須符合在日本進(jìn)行第一階段試驗(yàn)的任何其他藥物的要求。
重要的是要記住，如果基于人工智能的藥物開發(fā)真的奏效，Exscientia和其他制藥公司將會(huì)賺很多錢。主要的生物技術(shù)投資在技術(shù)上的減少也說明了這一點(diǎn)。大型制藥公司越來越多地將資金投入到人工智能領(lǐng)域，而Exscientia正與包括Bayer和GlaxoSmithKline在內(nèi)的幾家制藥巨頭合作開發(fā)新藥。Exscientia的投資者包括德國(guó)制藥公司Evotec和Bristol-Myers-Squibb。
因此，在接下來的幾個(gè)月里，你可能沒有機(jī)會(huì)嘗試人工智能設(shè)計(jì)的藥物——除非你是在日本嘗試這種新藥的精選被試之一。盡管如此，最近的發(fā)展讓我們比以往任何時(shí)候都更接近人工智能設(shè)計(jì)新藥的未來。它們真的能比老式的人造藥物更好地治療我們的疾病嗎?我們只能等著瞧了。
關(guān)鍵詞： AI制藥
