谷歌的子公司Jigsaw在美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月5日發(fā)布了一個(gè)名為Assembler的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，它可以幫助記者和前線報(bào)道人員快速驗(yàn)證圖像是否被篡改過(guò)。這也是谷歌用來(lái)抵抗假新聞的方法之一。
Assembler結(jié)合了學(xué)術(shù)界現(xiàn)有的幾種技術(shù)來(lái)檢測(cè)常用的圖像修改技術(shù)留下的痕跡，包括更改圖像亮度和將復(fù)制的像素粘貼到其他地方以掩蓋某些內(nèi)容的痕跡，它還包括一個(gè)檢測(cè)器，該檢測(cè)器可以發(fā)現(xiàn)使用StyleGAN創(chuàng)建的深層偽裝圖像內(nèi)容，StyleGAN是一種可以生成逼真的虛假畫面的算法。這些檢測(cè)技術(shù)會(huì)輸入到主模型中，該模型會(huì)告訴用戶圖像被篡改的可能性有多大。
圖像偽造是很難驗(yàn)證的事情，尤其是隨著人工智能技術(shù)手段的興起。隨著信息的傳播速度和規(guī)模的擴(kuò)大，偽造的圖像也讓新聞?dòng)浾吆推渌ぷ鞯娜藛T感到頭疼。目前，Assembler平臺(tái)也還不是完美和萬(wàn)能的，還有很多監(jiān)測(cè)技術(shù)并沒(méi)有集成在里面，不過(guò)官方表示，隨著生態(tài)系統(tǒng)的不斷發(fā)展，團(tuán)隊(duì)會(huì)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充和更新。
關(guān)鍵詞： 谷歌發(fā)布Assembler
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