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“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式 2030年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元

時(shí)間: 2020-03-27 09:40:44 來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)

人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛,應(yīng)用層次更是如此,應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式,推動(dòng)人工智能高端人才建設(shè),完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局。

“人工智能教育已經(jīng)迎來(lái)一個(gè)新的熱潮。”中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)主任、首都師大信息工程學(xué)院首任院長(zhǎng)王萬(wàn)森表示。據(jù)悉,2023年中國(guó)人工智能的技術(shù)與應(yīng)用水平將發(fā)展至世界先進(jìn)水平,同時(shí)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億。2030年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

不僅如此,教育部、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部近日發(fā)文,指出要依托“雙一流”建設(shè),深化人工智能內(nèi)涵,構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系,探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式,著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平,為我國(guó)搶占世界科技前沿,實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破,提供更加充分的人才支撐。

人才缺口加劇人工智能專業(yè)火爆程度

人工智能專業(yè)的火爆,折射出相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才巨大的缺口。數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。根據(jù)相關(guān)教育部門測(cè)算,我國(guó)AI人才缺口超500萬(wàn),國(guó)內(nèi)的供求比例約為1∶10,供需比例嚴(yán)重失衡。

“企業(yè)對(duì)人工智能專業(yè)的人才需求非常大。”中汽數(shù)據(jù)有限公司管理部項(xiàng)目經(jīng)理李川鵬表示,對(duì)于重點(diǎn)研究無(wú)人駕駛技術(shù)的企業(yè),特別需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法、環(huán)境感知、行為決策系統(tǒng)技術(shù)等人工智能方面的技術(shù)人才。

“目前AI教育已發(fā)展到關(guān)鍵階段,從博士到碩士、本科、專科教育,人工智能教育已全面展開。”王萬(wàn)森介紹,近年來(lái),我國(guó)人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效,部分“雙一流”高校相繼成立人工智能學(xué)院、研究院,或通過(guò)其他創(chuàng)新機(jī)制,將人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù),培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。

今年,在教育部公布的專業(yè)目錄中,開設(shè)人工智能本科專業(yè)的院校180所,智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)32所,人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)171所。此外,智能制造工程、智能建造、智能醫(yī)學(xué)工程、智能感知工程等智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè),也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業(yè)名單中的熱門。

學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合

專業(yè)火爆的背后,也存在著一定的不足。高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距,主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和跨學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)不足,學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合,基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少,復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強(qiáng),高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制。

“人工智能專業(yè)應(yīng)該以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專業(yè)人才為目標(biāo),構(gòu)建解決科研和實(shí)際工程問(wèn)題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺(jué)。”王萬(wàn)森說(shuō)。人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛,應(yīng)用層次更是如此,應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式,推動(dòng)人工智能高端人才建設(shè),完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等學(xué)科的建設(shè)。

“在實(shí)踐中,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)的確需要很多學(xué)科交叉的知識(shí)。”李川鵬表示,雖然無(wú)人駕駛技術(shù)中的人工智能主要涉及計(jì)算機(jī)這個(gè)專業(yè),但進(jìn)行項(xiàng)目研發(fā),光掌握計(jì)算機(jī)算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需要掌握系統(tǒng)控制、自動(dòng)化等專業(yè)知識(shí)。

“目前本科生畢業(yè)后完全不能直接上手做項(xiàng)目。因?yàn)榇髮W(xué)里計(jì)算機(jī)本科專業(yè)基本學(xué)的都是代碼,理論性強(qiáng)實(shí)用性不高。因此當(dāng)他們畢業(yè)后,企業(yè)還需要把他們安排到各個(gè)項(xiàng)目中,通過(guò)項(xiàng)目中的資深工程師培養(yǎng)他們一兩年,熟悉了業(yè)務(wù)才能獨(dú)立參與項(xiàng)目的研發(fā)。”李川鵬坦言,雖然人才缺口大,但是很多時(shí)候企業(yè)更愿意選擇有一定工作經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)人員。

對(duì)于相關(guān)研究生教育,王萬(wàn)森直言:“在AI教育中,研究生教育是高層次人才培養(yǎng)的關(guān)鍵,但現(xiàn)在人工智能沒(méi)有研究生專業(yè)。國(guó)家基金委已經(jīng)設(shè)立了人工智能研究專區(qū),研究生教育應(yīng)該向國(guó)家基金委學(xué)習(xí)。人工智能教育的正確道路應(yīng)該是辦好本科專業(yè)、建立研究生專業(yè),走與研究、應(yīng)用相結(jié)合的道路。”

專業(yè)需要面向未來(lái)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)界

“人工智能專業(yè)與其他專業(yè)建設(shè)的融合程度較高,所以更應(yīng)重視人工智能專業(yè)與其他專業(yè)的有機(jī)融合,而并非簡(jiǎn)單的‘拼盤化’。”王萬(wàn)森表示。人工智能人才的培養(yǎng)需要面向未來(lái)、面向產(chǎn)業(yè)界,需要根據(jù)未來(lái)5年到10年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),相應(yīng)地改變專業(yè)課程體系、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),人工智能專業(yè)不僅要跟得上企業(yè)發(fā)展,甚至要引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“要讓學(xué)生了解未來(lái)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),比如在無(wú)人駕駛領(lǐng)域,云存儲(chǔ)的概念已經(jīng)提出,學(xué)校就應(yīng)有相應(yīng)的創(chuàng)新知識(shí);之前設(shè)計(jì)編碼都是規(guī)劃好的路徑,現(xiàn)在都是自主決策;以前單純講究車的智能,現(xiàn)在的大趨勢(shì)是通過(guò)車路協(xié)同解決問(wèn)題。這些最新的理念和趨勢(shì)都應(yīng)該在學(xué)生的學(xué)習(xí)階段,通過(guò)設(shè)置相應(yīng)的課程體系,讓學(xué)生去了解、學(xué)習(xí),為未來(lái)的研發(fā)打好基礎(chǔ)。”李川鵬說(shuō)。

以天津大學(xué)去年設(shè)置的新工科未來(lái)智能機(jī)器與系統(tǒng)平臺(tái)為例,其設(shè)計(jì)理念就是學(xué)科交叉、開放式人才培養(yǎng)平臺(tái),對(duì)產(chǎn)業(yè)開放,讓企業(yè)參與人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定、課程體系和授課內(nèi)容、基礎(chǔ)理論和企業(yè)應(yīng)用交叉授課,也需要企業(yè)提供實(shí)踐資源和開放項(xiàng)目。據(jù)介紹,新工科體系下的學(xué)生們一年級(jí)就可以去企業(yè)實(shí)習(xí),企業(yè)向他們開放工廠和實(shí)驗(yàn)室,每年寒暑假都可以去企業(yè)實(shí)習(xí),跟隨企業(yè)參觀高水平的創(chuàng)新大賽。

“還可以實(shí)行企業(yè)導(dǎo)師制度。”李川鵬介紹說(shuō),“有的時(shí)候?qū)W生在學(xué)校學(xué)習(xí)時(shí),并不清楚企業(yè)需要的重點(diǎn),不清楚怎么把理論應(yīng)用到實(shí)際。比如高數(shù),如果學(xué)生只知道解題,不知道人工智能算法的應(yīng)用中,需要哪些高數(shù)知識(shí),在實(shí)際應(yīng)用時(shí),就會(huì)遇到困難。而通過(guò)類似企業(yè)導(dǎo)師制,讓工程師參與教授課程,就能將自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)傳授給學(xué)生,幫助學(xué)生在未來(lái)走上工作崗位后,真正能夠做到學(xué)以致用。”(陳 曦)

關(guān)鍵詞: 人工智能+X

責(zé)任編輯:QL0009

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