ChatGPT再度帶火AI技術(shù),高質(zhì)量數(shù)據(jù)助力AI產(chǎn)業(yè)化落地發(fā)展

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日前,微軟宣布將向OpenAI進(jìn)行一項(xiàng)為期多年、價(jià)值數(shù)十億美元的投資,以加速其在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。據(jù)悉,微軟希望向OpenAI追加投資100億美元,如談判達(dá)成,微軟將持有后者49%的股權(quán)。

百度、谷歌等搜索引擎巨頭也都在行動(dòng)。近日有消息稱,百度計(jì)劃在2023年3月推出與OpenAI的ChatGPT類似的人工智能聊天機(jī)器人服務(wù),最初版本將嵌入其搜索服務(wù)中;谷歌也正在其名為“Atlas”的云計(jì)算部門下開展一個(gè)項(xiàng)目,這是對(duì)ChatGPT的“紅色代碼”回應(yīng)。此外,谷歌還在測(cè)試一款暫定名為“學(xué)徒巴德”(ApprenticeBard)的AI聊天機(jī)器人。

自2006年深度學(xué)習(xí)算法被提出,人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來,數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”,深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識(shí)別上實(shí)現(xiàn)突破,令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。

現(xiàn)階段人工智能在各個(gè)領(lǐng)域百花齊放,應(yīng)用場(chǎng)景越來越多,不斷增長的人工智能應(yīng)用也提出了更高的數(shù)據(jù)需求,呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢(shì)。作為人工智能的基石,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)頭部企業(yè)云測(cè)數(shù)據(jù)指出,未來3-5年,更加精細(xì)化、場(chǎng)景化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注才能滿足日益增長的人工智能細(xì)分場(chǎng)景、專業(yè)垂直的賦能需求。

數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)實(shí)踐的基石,伴隨著整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理表示,企業(yè)發(fā)展各個(gè)階段所需數(shù)據(jù)不同,如何更好地幫助企業(yè)完成算法持續(xù)優(yōu)化,是幫助企業(yè)完成工程化,面向產(chǎn)業(yè)落地的重要一步。

云測(cè)數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者,正在不斷用前沿技術(shù)推動(dòng)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展。從優(yōu)秀到卓越,云測(cè)數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗(yàn)收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程,極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。

數(shù)據(jù)的累積下沉和打通是一切人工智能模型運(yùn)行和應(yīng)用的基礎(chǔ),AI模型訓(xùn)練需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)作支撐,具有龐大數(shù)據(jù)訓(xùn)練量也是ChatGPT得以出圈的原因之一。根據(jù)Cognilytica數(shù)據(jù),2021年全球AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求約為42億美元,預(yù)計(jì)到2027年這一需求將增長到220億美元,2021-2027年復(fù)合增長率(CAGR)達(dá)32%。

在人工智能概念熱度和巨大的市場(chǎng)前景背后,一個(gè)成功的AI應(yīng)用勢(shì)必更多的來自于精準(zhǔn)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),高質(zhì)量、精細(xì)化的數(shù)據(jù)將直接影響未來AI的工程化實(shí)踐。

責(zé)任編輯：李楠

關(guān)鍵詞： 人工智能 數(shù)據(jù)服務(wù) 人工智能技術(shù)