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諾基亞委托Analysys Mason進(jìn)行調(diào)查和發(fā)布的一份報(bào)告稱，“由于運(yùn)營(yíng)商在使用具有專用接口的傳統(tǒng)系統(tǒng)”，他們無法有效部署人工智能（AI）。
Analysys Mason的這份報(bào)告基于對(duì)84家運(yùn)營(yíng)商的調(diào)查反饋，其中寫到，由于使用具有專用接口的傳統(tǒng)系統(tǒng)，運(yùn)營(yíng)商無法訪問高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，而這將限制他們將AI集成到網(wǎng)絡(luò)中的速度。
報(bào)告稱，一半的“Tier 1運(yùn)營(yíng)商”將數(shù)據(jù)收集列為實(shí)施AI最具挑戰(zhàn)性的階段，只有6%的受訪者認(rèn)為他們處于“最先進(jìn)的自動(dòng)化水平”。Analysys Mason將這一級(jí)別的電信AI必殺技稱為“零接觸自動(dòng)化”，即使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法來管理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)。
87%的受訪者已經(jīng)開始將AI應(yīng)用到其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中，無論是作為概念驗(yàn)證還是適當(dāng)?shù)赝度雽?shí)際使用，這份報(bào)告稱，高質(zhì)量數(shù)據(jù)問題也影響了運(yùn)營(yíng)商留住AI人才的能力。
該報(bào)告的總體建議是，運(yùn)營(yíng)商“應(yīng)評(píng)估其AI實(shí)施策略，并為AI實(shí)施制定清晰的路線圖，以克服數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和其他障礙，例如無法擴(kuò)展AI用例部署”。
Analysys Mason首席分析師Adaora Okeleke表示：“如果運(yùn)營(yíng)商想要更有效地管理網(wǎng)絡(luò)，并實(shí)現(xiàn)其主要業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，他們就必須向更加自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)過渡。但正如這項(xiàng)研究表明的那樣，訪問高質(zhì)量數(shù)據(jù)仍然是在網(wǎng)絡(luò)中部署電信AI的關(guān)鍵障礙。他們需要切實(shí)審查自己的AI實(shí)施策略，從而解決這一數(shù)據(jù)質(zhì)量問題?！?/p>
諾基亞業(yè)務(wù)應(yīng)用營(yíng)銷、云和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)主管Andrew Burrell補(bǔ)充道：“AI在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)性能的階段性變化方面（包括減少碳足跡）發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。電信運(yùn)營(yíng)商意識(shí)到將AI更深入地嵌入到其運(yùn)營(yíng)中所面臨的挑戰(zhàn)，正如這份研究報(bào)告指出的那樣，他們可以采取措施積極改變這種情況，包括與擁有合適技能、可以更好滿足其網(wǎng)絡(luò)需求的供應(yīng)商合作伙伴建立正確的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。”
責(zé)任編輯：李楠
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