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世界要聞:騰訊的“玩句”APP,要讓創(chuàng)作者動(dòng)動(dòng)嘴皮就能做視頻

時(shí)間: 2022-11-29 19:41:25 來(lái)源: 菠菜

短視頻毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最為炙手可熱的一條賽道,同時(shí)也是公認(rèn)的新一代“流量黑洞”。作為最契合高度碎片化現(xiàn)代生活的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,短視頻顯然也是目前最火熱的“金礦”。遠(yuǎn)的不說(shuō),抖音平臺(tái)首個(gè)粉絲過(guò)億、斥資一億元買下一棟樓、陷入售假風(fēng)波進(jìn)而被喊話拿出一億元退賠消費(fèi)者的“瘋狂小楊哥”,就身體力行的證明借助短視頻可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人命運(yùn)的轉(zhuǎn)折。

然而想要靠短視頻賺錢,除了純靠天賦的俊男靚女類創(chuàng)作者,阻礙大多數(shù)內(nèi)容創(chuàng)作者闖出名堂的關(guān)鍵,無(wú)疑就是視頻制作的門(mén)檻。而為了降低創(chuàng)作者揮灑創(chuàng)作熱情的門(mén)檻,騰訊方面日前被曝出正在內(nèi)測(cè)一款動(dòng)畫(huà)短視頻創(chuàng)作工具APP“玩句”。據(jù)悉,作為一款動(dòng)畫(huà)視頻創(chuàng)作類工具,用戶可以使用文字和玩句中預(yù)置的其他素材,來(lái)創(chuàng)作動(dòng)畫(huà)視頻內(nèi)容。


(相關(guān)資料圖)

具體來(lái)說(shuō),玩句是為用戶提供了一個(gè)近乎零門(mén)檻的動(dòng)畫(huà)短片創(chuàng)作舞臺(tái),用戶只需選定畫(huà)面場(chǎng)景和物品即可搭建動(dòng)畫(huà)背景,然后只需要將每個(gè)角色所需要的臺(tái)詞以文字形式寫(xiě)出來(lái),即可自動(dòng)轉(zhuǎn)化為動(dòng)畫(huà)角色的配音。此外,據(jù)悉玩句還支持分鏡設(shè)計(jì),可為一部短片搭建不同的場(chǎng)景,最終用戶就可以借助這款A(yù)PP,得到一個(gè)類似“Motion Graphics(MG動(dòng)畫(huà))”的作品。

作為短視頻創(chuàng)作輔助工具,玩句與抖音的剪映、B站的必剪、快手的快影等視頻剪輯軟件,無(wú)疑有著完全不同的底層邏輯。畢竟剪映、必剪,以及快影是各平臺(tái)賦能現(xiàn)有創(chuàng)作者的武器,所希望實(shí)現(xiàn)的是“1+1>2”的效果。作為創(chuàng)作者的“生產(chǎn)資料”,視頻剪輯軟件也讓創(chuàng)作工具對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)的適配性和效能,成為了各平臺(tái)案前的一個(gè)課題,因此推出自己的視頻剪輯工具,無(wú)疑也可以形成生產(chǎn)工具與平臺(tái)之間強(qiáng)綁定的“武器”。

君不見(jiàn),剪映/必剪/快影就分別提供了一鍵上傳視頻至抖音/B站/快手的功能。這一細(xì)節(jié)背后,就是各平臺(tái)希望籠絡(luò)現(xiàn)有內(nèi)容創(chuàng)作者,讓他們更習(xí)慣于在自家平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)作。但玩句則瞄準(zhǔn)的明顯并非這類創(chuàng)作者,而是看起來(lái)更像是“被時(shí)代拋棄”的傳統(tǒng)圖文內(nèi)容創(chuàng)作者,想要達(dá)成的是“從0到1”的效果。

從圖文到視頻,這其實(shí)是內(nèi)容創(chuàng)作者“逐水而居”的必然結(jié)果。畢竟文字是最為抽象的信息載體,對(duì)于讀者的素養(yǎng)要求相對(duì)更高,進(jìn)而也導(dǎo)致創(chuàng)作者的文字功底和講故事能力,需要提升到一定的水準(zhǔn)。要不然,“深入淺出”這四個(gè)字又如何會(huì)成為文字工作者最為頭疼的問(wèn)題呢?

然而,圖文創(chuàng)作和視頻創(chuàng)作則是完全不同的技能樹(shù),后者契合的是復(fù)合型人才,因此也導(dǎo)致不少文字創(chuàng)作者的轉(zhuǎn)型可謂是困難重重。

為了解決這一問(wèn)題,不少平臺(tái)更是各出奇招。比如,知乎給出的方案是“聯(lián)合創(chuàng)作”,讓圖文作者與視頻作者協(xié)作,但這種給系統(tǒng)注入更多復(fù)雜性的方案幾乎沒(méi)有太多的成功可能性,因?yàn)閮H僅是其中所涉及的利益分配,就讓聯(lián)合創(chuàng)作無(wú)疾而終。因此更為主流的思路就是類似騰訊推出的玩句APP,試圖借助技術(shù)手段來(lái)降低圖文作者創(chuàng)作視頻內(nèi)容所需的技能要求。

圖文作者通常更精通文字、劇本,但對(duì)于渲染、鏡頭往往則會(huì)有所不足,所以利用技術(shù)自動(dòng)生成圖像來(lái)匹配圖文,也就正是如今大名鼎鼎的AIGC(人工智能生成內(nèi)容),而AIGC也被認(rèn)為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。從目前來(lái)看,市面上常規(guī)的一鍵生成視頻其實(shí)一點(diǎn)都不智能,這類產(chǎn)品基本上就是借助NLP自然語(yǔ)言處理來(lái)進(jìn)行斷句和配音,然后再利用語(yǔ)義圖片識(shí)別技術(shù)來(lái)通過(guò)標(biāo)簽進(jìn)行搭配內(nèi)容。

換而言之,使用類似“一鍵生成”制作的視頻內(nèi)容,在質(zhì)量上是完全比不了真正的視頻作者精雕細(xì)琢的作品。而之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題,原因就在于從靜止圖像到運(yùn)動(dòng)圖像的概念跳躍對(duì)于人類而言是差別不大的,但在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中卻完全是兩碼事,最關(guān)鍵的問(wèn)題就在于生成視頻其實(shí)就是生成一連串的多張圖片,但這些圖片要在時(shí)空上保證連貫性。

這也是為什么AI繪畫(huà)能夠在2022年突飛猛進(jìn),甚至于擁有了媲美真人畫(huà)師的能力,但大家?guī)缀踹€沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)AI創(chuàng)作視頻的原因。此次玩句APP最大的突破,就是解決了傳統(tǒng)AI生成視頻只能做到圖片堆砌,或者說(shuō)定格動(dòng)畫(huà)的水準(zhǔn),將其提升到了MG動(dòng)畫(huà)的水平。盡管騰訊方面目前沒(méi)有公布玩句背后的技術(shù)原理,但谷歌、Meta方面其實(shí)都已透露了類似的DEMO。

谷歌推出的AI視頻生成模型Phenaki,以及Meta公開(kāi)的Make-A-Video模型,就都能夠根據(jù)文本內(nèi)容生成可變時(shí)長(zhǎng)視頻。在目前官方公布的相關(guān)信息中,Phenaki基于幾百個(gè)單詞組成一段前后邏輯連貫的視頻僅僅只需要兩分鐘。事實(shí)上,這一技術(shù)的原理也并不復(fù)雜,其實(shí)就是在傳統(tǒng)的AI生產(chǎn)靜態(tài)圖像基礎(chǔ)上加入了“時(shí)空層”,這一層將文本和視頻的相關(guān)性解耦,專注于訓(xùn)練AI解決多張圖片的連貫性。

從目前來(lái)看,國(guó)內(nèi)的短視頻平臺(tái)中,騰訊是第一個(gè)拿出面向消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域AIGC生成視頻內(nèi)容的工具,其最大的意義莫過(guò)于吸引圖文作者,特別是戀棧公眾號(hào)的創(chuàng)作者無(wú)縫切換到視頻號(hào),而不是被抖音或者快手吸引。當(dāng)然,騰訊要想要真的依靠創(chuàng)作工具來(lái)吸引作者,目前的玩句其實(shí)僅僅還只是個(gè)“玩具”,畢竟動(dòng)畫(huà)內(nèi)容的受眾同樣也是有限的。

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責(zé)任編輯:房家輝

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