4月20日，在第20屆華為全球分析師大會期間，中國工程院院士鄔賀銓指出，移動十年一代，面向移動通信進入5G-A周期，移動通信正從追求峰值速率邁向效率的提升。
在5G商用的近四年中，我國5G取得了顯著的成績，截至2023年2月底中國建成5G基站數(shù)占基站總數(shù)21.9%占全球5G基站數(shù)60%，中國5G用戶數(shù)占移動用戶總數(shù)34.9%，占全球5G的56%，然而，在鄔賀銓看來，5G的應用仍稍顯不足。
(資料圖片僅供參考)
中國工程院院士鄔賀銓指出，移動十年一代，面向移動通信進入5G-A周期，移動通信正從追求峰值速率邁向效率的提升。一是5G雖可支持4K視頻，但手機屏幕太小，難以體驗2K/4K分辨率的差異，二是由于車聯(lián)網(wǎng)和XR尚不成熟，其他消費領(lǐng)域還難以感受低時延的優(yōu)點，三是對中速與大連接IoT應用，目前5G成本還偏高，四是現(xiàn)有5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的能力仍有不足，也正因此，作為5G與6G的中間部分，5G-A的發(fā)展備受業(yè)界關(guān)注。
5G-A比5G在性能上有數(shù)量級提升，能夠支撐萬兆體驗、千億連接，5G-A周期位于5G/6G間，針對5G商用發(fā)現(xiàn)的問題，面向2025年后的工業(yè)與VR/AR等新應用，開發(fā)和釋放5G網(wǎng)絡潛能，為6G創(chuàng)新探路，使能產(chǎn)生更大的社會和經(jīng)濟價值。2015年9月，ITU正式定義了5G的三大應用場景eMBB（增強型移動寬帶）、uRLLC（低時延高可靠通信）、mMTC（海量物聯(lián)網(wǎng)通信），其中eMBB是4G MBB（移動寬帶）的升級，主要側(cè)重于網(wǎng)絡速率、帶寬容量、頻譜效率等指標。而uRLLC側(cè)重可靠性和時延，mMTC側(cè)重連接數(shù)和能耗，都服務于行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，包括工業(yè)制造、車聯(lián)網(wǎng)、遠程抄表等垂直行業(yè)領(lǐng)域。
在鄔賀銓看來，相比5G，5G-A在三大應用場景也將迎來全新的升級。首先從eMBB到eMBB+。
當前，Massive MIMO射頻通道數(shù)64T或128T，天線振子數(shù)從192提升到1000其至2000，可以顯著提升空口帶寬采用ELAA(超大孔徑天線)技術(shù)改進天線單元的部署，同時，擴展載波帶寬到400MHz (Sub6GHz頻段) 或800MHz (毫米波頻段)，能夠以共享SSB的虛擬大載波技術(shù)利用離散頻譜，在50MHz SUL和100 MH TDD配置下可實現(xiàn)Gbps級別的單用戶上行峰值能力。
其次，從URLLC到URLLC+。
URLLC+將具有盲重傳、上下行互補的TDD幀結(jié)構(gòu)、跨層優(yōu)化和多流協(xié)同三大特點。一是在接收反饋前重傳，既可提高可靠性又減少時延，但需兼顧頻譜效率上的代價；二是在非重疊頻率的子帶上配置，可在任意時隙同時實現(xiàn)上行發(fā)射和下行接收，既提高可靠性又降低時延；三是對XR業(yè)務通過分層方式避免不加區(qū)別放在同一OoS流中傳送，通過網(wǎng)絡感知業(yè)務并識別幀的優(yōu)先權(quán)和幀級完整性實現(xiàn)網(wǎng)絡擁塞時選擇性丟包，保證高優(yōu)先權(quán)數(shù)據(jù)可靠傳輸。
最后，從mMTC到mMTC+。
作為面向海量物聯(lián)網(wǎng)通信的關(guān)鍵技術(shù)，5G-A引入RedCap技術(shù)將通過降低終端的天線數(shù)、MIMO流數(shù)、調(diào)制階數(shù)、簡化雙工模式和協(xié)議流程功能等口 RedCap (中速低時延IoT)在20MHz帶寬中實現(xiàn)上下行50/100Mbps和時延5~10ms，信道帶寬比LTE Cat1高+倍。5.5G還將開發(fā)采用5MHz帶寬的更輕量化和更低成本IOT。此外，NTN (非地面移動通信網(wǎng)絡)以星地融合為目標，也將IoT泛在應用擴展到目前地面移動通信信號覆蓋不到的地方。
在鄔賀銓看來，相比5G，5G-A在三大應用場景也將迎來全新的升級。鄔賀銓指出，5.5G是5G發(fā)展中的一個承前繼后里程碑，5G-A在不改變5G的網(wǎng)絡架構(gòu)，主要通過射頻部分的改進和軟件升級及AI賦能，釋放5G潛能適應對帶寬、頻效、能效、時延、成本等不同要求的業(yè)務，而且5.5G的技術(shù)為6G創(chuàng)新開路。
責任編輯：李楠
分享到：版權(quán)聲明：凡注明來源“流媒體網(wǎng)”的文章，版權(quán)均屬流媒體網(wǎng)所有，轉(zhuǎn)載需注明出處。非本站出處的文章為轉(zhuǎn)載，觀點供業(yè)內(nèi)參考，不代表本站觀點。文中圖片均來源于網(wǎng)絡收集整理，僅供學習交流，版權(quán)歸原作者所有。如涉及侵權(quán)，請及時聯(lián)系我們刪除!關(guān)鍵詞：
